El jueves se presentó en la Cámara de Representantes un proyecto de ley bipartidista destinado a abordar las preocupaciones sobre el posible uso indebido de la tecnología de inteligencia artificial, específicamente las falsificaciones profundas. Estos deepfakes, que se pueden crear utilizando IA para imitar voces, rostros y acciones de personas reales, han aumentado los temores de desinformación, explotación y estafas. La legislación propuesta requeriría que los desarrolladores de IA identifiquen el contenido creado utilizando sus productos con marcas de agua o metadatos digitales, similares a los metadatos de fotos, y las plataformas en línea como TikTok, YouTube y Facebook tendrían que etiquetar el contenido para notificar a los usuarios.

La representante Anna Eshoo, demócrata del Silicon Valley de California, copatrocinó el proyecto de ley con el representante republicano Neal Dunn de Florida, enfatizando la necesidad de transparencia y protección contra las falsificaciones profundas. El proyecto de ley complementaría los compromisos voluntarios de las empresas de tecnología y una orden ejecutiva firmada por el presidente Joe Biden el otoño pasado, que ordenaba a las agencias federales que establecieran pautas para los productos de IA.

Si bien el proyecto de ley ha recibido el apoyo de organizaciones que abogan por mayores salvaguardas para la IA y algunos desarrolladores de IA, aún debe ser considerado por los legisladores y es posible que no se apruebe a tiempo para las elecciones de 2024. Sin embargo, los partidarios creen que requerir la identificación de deepfakes es una salvaguardia necesaria para proteger a los consumidores, los niños y la seguridad nacional. Margaret Mitchell, científica jefa de ética de IA en Hugging Face, expresó su apoyo al enfoque del proyecto de ley en la incorporación de identificadores en el contenido de IA, afirmando que ayudará al público a controlar el papel del contenido generado en la sociedad.

En general, la legislación propuesta representa un progreso para abordar los riesgos que plantea la tecnología de IA, con apoyo bipartidista para una regulación que equilibre la protección con la innovación continua en industrias como la salud y la educación.